import pandas as pd
import numpy as np
import torch
net: nafnet_v0
save_wgt: True
save_io: True
rf_info: ./rtl_verif/rf_id.csv
csv_path: ./rtl_verif/other_params.csv
def __init__(self, cfg, index):
self.set_register_file()
def set_register_file(self):
df = pd.read_csv(self.params.rf_info)
for name, mod in self.net.named_modules():
cls_name = mod.__class__.__name__ # Conv2d와 같은 상위 레이어
mod.name = name # layer를 포함한 parameter name
if "Conv2d" in cls_name: # 여기에만 weight, bias 있음
mod.rf_id_wgt = int(df[df['name'] == '.'.join([name, 'weight'])]['base idx'].values[0])
if mod.bias_flag:
mod.rf_id_bias = int(df[df['name'] == '.'.join([name, 'bias'])]['base idx'].values[0])
# set monitor
_m = Monitor(self.params.csv_path, self.params.save_io, self.params.save_wgt)
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