본문 바로가기

Object detection4

[AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 3탄 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 마지막 시리즈 이다. Classification과 Object detection에 관한 내용은 아래 1탄과 2탄을 참고하면 좋다. 2021.08.31 - [AI | 딥러닝/Concept] - [AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 1탄 2021.09.09 - [AI | 딥러닝/Concept] - [AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 2탄 이번 포스팅에서는 마지막 남은 한 가지 'Image segmentation'에 대해 알아볼 예정이다. Segmentat.. 2021. 9. 19.
[AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 2탄 이 포스팅을 읽기 전 classification과 object detection의 성능 지표에 대해 설명한 아래 포스팅을 먼저 읽고 오면 도움이 된다. 2021.08.31 - [AI | 딥러닝/Concept] - [AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 1탄 [AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 1탄 자율 주행 기술을 위해서는 위의 그림처럼 승용차, 트럭, 사람, 표지판 내용을 인식할 뿐만 아니라 움직이는 차량을 계속적으로 추적하여 속도, 이동할 방향을 확인한 후, 해당 차의 주행을 판단 .. 2021. 9. 9.
[AI/딥러닝] 진정한 딥러닝을 위한 3가지 분류 (Classification, Object Detection, Image Segmentation) 1탄 자율 주행 기술을 위해서는 위의 그림처럼 승용차, 트럭, 사람, 표지판 내용을 인식할 뿐만 아니라 움직이는 차량을 계속적으로 추적하여 속도, 이동할 방향을 확인한 후, 해당 차의 주행을 판단해야 한다. 그럼 이 기능을 구현하기 위해서는 어떤 기술이 필요할까? 아주 기초적인 단계부터 다지고 가면 크게 3가지로 말할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmentation 위 순서대로 기술을 고도화 시킨다고도 볼 수 있다. 혹은 적용하는 어플리케이션 특성에 따라 하나는 생략하고 두가지만 접목시켜 구현하기도 한다. Classification : Single object에 대해서 object의 클래스를 분류하는 문제이다. Classification +.. 2021. 8. 31.
[AI/딥러닝] 객체 검출(Object Detection) 모델의 종류 R-CNN, YOLO, SSD 지금까지 딥러닝의 모델과 그 중에서 CNN의 세부 모델까지 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 2021.07.11 - [SW programming/Computer Vision] - [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 2021.08.01 - [SW programming/Computer Vision] - [AI/딥러닝] CNN Network layer 모델들 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) 이번 포스팅에서는 객체 검출을 하는 CNN과 같은 선상의 개념이지만 조금 다른 YOLO에 대해 알아보도록 하겠습니다. 객체 검출(O.. 2021. 8. 1.

티스토리툴바