reinforcement learning1 [AI/머신 러닝] 머신러닝의 종류 (Supervised, Unsupervised, Reinforcement) 머신 러닝 종류에는 3가지가 있다. Supervised learning (지도 학습) Unsupervised learning (비지도 학습) Reinforcement learning (강화 학습) 3가지 모두 학습 시키는 방식이 다르며, 고도화된 딥러닝 네트워크를 위해서 한 네트워크에서 3가지 모두 사용하기도 한다. Supervised learning Label(정답)을 알려주면서 컴퓨터를 학습시킨다. 보통 Task를 강화하는 목적으로 사용되며, 종류로는 Classification과 Regression이 있다. Classification은 결과 data를 통해 정답을 이분법으로 정한다. A 아니면 B로 정답을 결정한다. Regression은 결과 data의 경향을 통해 새로운 수치를 발견한다. 예를 들어.. 2021. 8. 24. 이전 1 다음
