softmax regression1 [Pytorch 프로젝트] Softmax regression으로 MNIST 데이터 분류하기 🔊 해당 포스팅에서 사용된 컨텐츠는 위키독스의 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 내용을 기반으로 했음을 알립니다. 설명에서 사용된 자료는 최대한 제가 직접 재구성한 자료임을 알립니다. 사용 Framework: Pytorch 사용 기법: Softmax regression 사용 함수: nn.Linear() 사용 데이터: MNIST (손글씨 숫자) 모델링을 할 때 크게 4가지 틀을 기억하고 지켜주면 된다. 1. Dataset 설정 2. 모델 설계 3. Cost 함수와 Optimizer 설정 4. Training 과 Back-propagation 수행 모델링 (Modeling) import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.tran.. 2021. 10. 24. 이전 1 다음
