AI | 딥러닝22 [AI/딥러닝] On-device AI를 위해 하드웨어 컴퓨팅이 가야할 길 2021년 세상에서 이미지 인식과 분류, 자율 주행, 딥페이크, 채팅 봇 등 여러 분야에서 AI 딥러닝 기술이 쓰이고 지속적으로 개발되고 있습니다. 하지만 대부분 수백대의 CPU와 GPU가 장착되어 있는 서버를 통해 이루어지죠. 그래서 획득한 데이터를 서버로 전송하여 딥러닝 추론을 거쳐 다시 동작하는 기기로 전달 됩니다. 그리고 그 전달 받은 결과를 보여주는 것이죠. 그렇기에 사용자의 모든 데이터는 서버로 전송되며 개인의 정보보호는 이루어지고 있지 않습니다. 또한 서버의 증량으로 탄소 배출량도 나날이 늘어가고 있죠. 이러한 문제를 해결하며 좀 더 트랜디한 기술을 제시하기 위해 엔비디아, 삼성전자 등 많은 기업들이 투자하는 곳이 있습니다. 바로 'On-device AI' 이죠. 말그대로 Device 안에 .. 2021. 8. 14. [AI/딥러닝] 딥러닝 모델을 GPU에 구동시키는 방법 (Feat. Framework) 지난 포스팅까지 딥러닝 모델에 대해 알아보았습니다. 인간의 신경망을 본떠 어떤 종류의 Layer들을 구성하고 어떻게 Convolution을 하는 것이 최적의 훈련이고 최적의 추론인 지에 대한 고민들이었죠. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 2021.07.11 - [SW programming/Computer Vision] - [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 2021.08.01 - [SW programming/Computer Vision] - [AI/딥러닝] CNN Network layer 모델들 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) .. 2021. 8. 8. [AI/딥러닝] 객체 검출(Object Detection) 모델의 종류 R-CNN, YOLO, SSD 지금까지 딥러닝의 모델과 그 중에서 CNN의 세부 모델까지 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 2021.07.11 - [SW programming/Computer Vision] - [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 2021.08.01 - [SW programming/Computer Vision] - [AI/딥러닝] CNN Network layer 모델들 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) 이번 포스팅에서는 객체 검출을 하는 CNN과 같은 선상의 개념이지만 조금 다른 YOLO에 대해 알아보도록 하겠습니다. 객체 검출(O.. 2021. 8. 1. [AI/딥러닝] CNN Network layer 모델들 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) 이전 포스팅에서는 CNN 기법이 어떠한 원리로 이루어지는 지를 살펴보았다. 2021.07.11 - [SW programming/Computer Vision] - [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 저번 포스팅에서는 딥러닝의 모델별 특징에 대해 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 그리고 이번 포스팅에서는 그 중 Compu rubber-tree.tistory.com CNN 기법은 딥러닝 학습을 위한 인공 신경망 알고리즘의 큰 카테고리 중 하나이며, 이 CN.. 2021. 8. 1. [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 저번 포스팅에서는 딥러닝의 모델별 특징에 대해 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 그리고 이번 포스팅에서는 그 중 Computer Vision에서 가장 많이 쓰이는 딥러닝 모델인 'CNN'에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. CNN 특징 Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망 인간의 시신경 구조를 모방한 기술 특징맵을 생성하는 필터까지도 학습이 가능해 비전(vision) 분야에서 성능이 우수함 이미지를 인식하기 위해 패턴을 찾는데 특히 유용함 데이터를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류함 자율주행자동차, 얼굴인식과 같은 객체인식이나 compute.. 2021. 7. 11. AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 출처: https://medium.com/alumnaiacademy/what-is-deep-learning-basics-that-every-beginner-should-know-a39ae52cd4e4 AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 위의 그림과 같이 AI가 가장 상위 개념이고 머신 러닝이 그 다음, 딥러닝이 가장 하위 개념이 속한다. 인공지능 AI는 간단하게 정의 할 수 있다. "사람처럼 행동하도록 만들어진 장치" 이다. 사실 이 개념은 공학자 이외의 직업들도 쉽게 인지하고 있는 개념이다. 머신 러닝은 "다량의 데이터 학습을 통해 얻어진 러닝 함수 f(x)를 찾고 이를 기반하여 자동으로 답을 찾아주는 것" 이다. 이 개념을 이해하기 앞서 설명하면 좋을 내용이 있다. 이미지 처리(OpenCV) or 데이터.. 2021. 7. 10. [FPGA의 미래] AI와 딥러닝 칩 강자로 FPGA가 각광받고 있다? 현재 PC는 CPU가 코어가 되어 연산을 처리하며 동작하고, 스마트폰과 태블릿은 AP가 코어가 되어 메인 동작을 구동한다. 그렇다면 점점 각광받고 있는 AI와 딥러닝을 구현할 때의 코어는 무엇일까? 답은 GPU. 정확히는 데이터센터나, 데스크톱 워크스테이션, 노트북 등 GPU의 발열 문제를 쉽게 해결할 수 있게 부피가 크고 주변 환경이 비교적 안정적이었던 공간에서 많이 쓰였다. 그래서 애널리틱스 인사이트는 "딥러닝 기반의 AI 기술 성장은 지난 10년간 GPU 업계의 호재로 작용했다"며 "엔비디아와 AMD 같은 기업들은 그들의 GPU가 딥러닝 모델을 훈련하고 운영하는 데 효과적이라는 것을 증명했기 때문에 주가가 크게 올랐다"고 설명했다. 엔비디아는 이를 바탕으로 게임밍이나 이미지·영상편집용 GPU 생산업.. 2021. 6. 18. 이전 1 2 3 4 다음
