CNN3 [AI/딥러닝] 객체 검출(Object Detection) 모델의 종류 R-CNN, YOLO, SSD 지금까지 딥러닝의 모델과 그 중에서 CNN의 세부 모델까지 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 2021.07.11 - [SW programming/Computer Vision] - [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 2021.08.01 - [SW programming/Computer Vision] - [AI/딥러닝] CNN Network layer 모델들 (AlexNet, GoogLeNet, ResNet) 이번 포스팅에서는 객체 검출을 하는 CNN과 같은 선상의 개념이지만 조금 다른 YOLO에 대해 알아보도록 하겠습니다. 객체 검출(O.. 2021. 8. 1. [딥러닝 모델] CNN (Convolutional Neural Network) 설명 저번 포스팅에서는 딥러닝의 모델별 특징에 대해 알아보았습니다. 2021.07.10 - [SW programming/Computer Vision] - AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 그리고 이번 포스팅에서는 그 중 Computer Vision에서 가장 많이 쓰이는 딥러닝 모델인 'CNN'에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. CNN 특징 Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망 인간의 시신경 구조를 모방한 기술 특징맵을 생성하는 필터까지도 학습이 가능해 비전(vision) 분야에서 성능이 우수함 이미지를 인식하기 위해 패턴을 찾는데 특히 유용함 데이터를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류함 자율주행자동차, 얼굴인식과 같은 객체인식이나 compute.. 2021. 7. 11. AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 그리고 딥러닝 모델 종류 출처: https://medium.com/alumnaiacademy/what-is-deep-learning-basics-that-every-beginner-should-know-a39ae52cd4e4 AI, 머신러닝, 딥러닝 이란? 위의 그림과 같이 AI가 가장 상위 개념이고 머신 러닝이 그 다음, 딥러닝이 가장 하위 개념이 속한다. 인공지능 AI는 간단하게 정의 할 수 있다. "사람처럼 행동하도록 만들어진 장치" 이다. 사실 이 개념은 공학자 이외의 직업들도 쉽게 인지하고 있는 개념이다. 머신 러닝은 "다량의 데이터 학습을 통해 얻어진 러닝 함수 f(x)를 찾고 이를 기반하여 자동으로 답을 찾아주는 것" 이다. 이 개념을 이해하기 앞서 설명하면 좋을 내용이 있다. 이미지 처리(OpenCV) or 데이터.. 2021. 7. 10. 이전 1 다음
