FPGA2 [FPGA의 미래] AI와 딥러닝 칩 강자로 FPGA가 각광받고 있다? 현재 PC는 CPU가 코어가 되어 연산을 처리하며 동작하고, 스마트폰과 태블릿은 AP가 코어가 되어 메인 동작을 구동한다. 그렇다면 점점 각광받고 있는 AI와 딥러닝을 구현할 때의 코어는 무엇일까? 답은 GPU. 정확히는 데이터센터나, 데스크톱 워크스테이션, 노트북 등 GPU의 발열 문제를 쉽게 해결할 수 있게 부피가 크고 주변 환경이 비교적 안정적이었던 공간에서 많이 쓰였다. 그래서 애널리틱스 인사이트는 "딥러닝 기반의 AI 기술 성장은 지난 10년간 GPU 업계의 호재로 작용했다"며 "엔비디아와 AMD 같은 기업들은 그들의 GPU가 딥러닝 모델을 훈련하고 운영하는 데 효과적이라는 것을 증명했기 때문에 주가가 크게 올랐다"고 설명했다. 엔비디아는 이를 바탕으로 게임밍이나 이미지·영상편집용 GPU 생산업.. 2021. 6. 18. FPGA 란? (구조, 요소들의 기능) FPGA 란? FPGA 구동 설계를 하기 위한 아래 3가지 요소가 있고 Block RAM(일명 BRAM)으로 일컸는 메모리가 있다. 1) Logic Blocks (or CLB) - Flip-flops - LUTs - Multiplexer 2) Programmable interconnect (배선) - 코딩으로 자유롭게 수정/설정 가능 3) I/O Blocks - Physical 방식: ex. 전압 강하, 임피던스 매칭.. - Logical 방식 4) Block RAM 5) CMT (Clock Management Tile) - IP Catalog의 clock wizard를 통해 생성함 - MMCM: Mixed-Mode Clock Manager - PLL: Phase Locked Loop https://ww.. 2021. 4. 11. 이전 1 다음
