pytorch project2 [Pytorch 프로젝트] CNN(Convolutional Neural Network)으로 MNIST 데이터 분류하기 🔊 해당 포스팅에서 사용된 컨텐츠는 위키독스의 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 내용을 기반으로 했음을 알립니다. 설명에서 사용된 자료는 최대한 제가 직접 재구성한 자료임을 알립니다. 포스팅은 CNN(Convolutional Neural Network) 기법을 이용하여 MNIST 데이터를 분류하였다. 같은 MNIST 데이터로 softmax regression과 MLP(multi-layer perceptron) 방식으로도 MNIST 데이터를 분류하였으니 참고하면 좋다. 2021.10.24 - [AI | 딥러닝/Project] - [Pytorch] Softmax regression으로 MNIST 데이터 분류하기 2021.10.24 - [AI | 딥러닝/Project] - [Pytorch 프로젝트] MLP.. 2021. 10. 25. [Pytorch 프로젝트] Softmax regression으로 MNIST 데이터 분류하기 🔊 해당 포스팅에서 사용된 컨텐츠는 위키독스의 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 내용을 기반으로 했음을 알립니다. 설명에서 사용된 자료는 최대한 제가 직접 재구성한 자료임을 알립니다. 사용 Framework: Pytorch 사용 기법: Softmax regression 사용 함수: nn.Linear() 사용 데이터: MNIST (손글씨 숫자) 모델링을 할 때 크게 4가지 틀을 기억하고 지켜주면 된다. 1. Dataset 설정 2. 모델 설계 3. Cost 함수와 Optimizer 설정 4. Training 과 Back-propagation 수행 모델링 (Modeling) import torch import torchvision.datasets as dsets import torchvision.tran.. 2021. 10. 24. 이전 1 다음
